为进一步学习人工智能专业人才培养与课程体系建设经验，了解人工智能领域核心课程建设和教材改革的最新进展，提升人工智能专业建设与课程教学水平，近日，我院人工智能系教师陈颖璐赴厦门参加“2026年高校人工智能教育暨系列课程导教班”，围绕人工智能专业人才培养、课程体系建设、核心课程教学以及教材建设等内容开展学习交流。

本次导教班邀请了国内人工智能领域多位专家学者，围绕人工智能专业建设与核心课程教学进行了专题报告和课程导教。会议内容涵盖人工智能专业人才培养体系、人工智能基础理论、知识表示与处理、神经网络与深度学习、机器学习、模式识别、强化学习等多个方向，为高校人工智能专业建设和课程教学改革提供了系统性的参考。

在人工智能专业建设与人才培养专题中，于剑教授围绕人工智能的基本概念与科学定义进行了深入讲解，从学科基础出发探讨了人工智能知识体系的构建；吴飞教授围绕人工智能人才培养和教材体系建设进行了分享，提出从“会读书”向“会创造”转变的人才培养理念，并介绍了未来学习中心等教育教学改革思路；黎铭教授结合南京大学人工智能专业建设实践，对人才培养定位、课程体系以及教材建设进行了系统介绍，为人工智能专业人才培养方案设计提供了重要参考。

在系列课程导教环节，南大教授们分别围绕知识表示与处理、神经网络与深度学习、机器学习、模式识别、强化学习等人工智能核心课程，对课程定位、知识体系、教学内容以及教材设计进行了详细介绍。通过不同课程之间的衔接与比较，进一步加深了对人工智能专业课程体系整体结构以及不同课程培养目标的认识。

此次学习也为世界杯官网人工智能专业建设带来了新的启发。作为应用型本科高校，人工智能专业人才培养既需要重视人工智能基础理论和核心知识体系，也需要充分结合学校定位和学生实际，更加突出工程实践能力、项目开发能力以及人工智能技术解决实际问题的能力。在课程建设过程中，应在借鉴高水平大学成熟经验的基础上，根据应用型人才培养目标对教学内容进行合理取舍和二次设计，进一步加强理论教学与实际应用之间的联系。

同时，人工智能技术发展迅速，新模型、新工具和新应用不断出现，对教师教学内容更新和持续学习能力也提出了更高要求。未来课程建设不仅要关注教材和知识内容本身，还需要进一步加强项目实践、真实案例和前沿技术的融入，引导学生逐步建立完整的人工智能知识体系，提高自主学习、持续学习和解决复杂实际问题的能力。

通过参加此次导教班，不仅进一步了解了国内高校人工智能专业建设和核心课程教学的最新思路，也为世界杯官网人工智能学院人才培养方案完善、课程体系建设和后续教学改革提供了有益参考。下一步，学院将结合应用型本科人才培养定位和学生实际，充分吸收本次学习成果，持续探索符合学校特色的人工智能人才培养模式，不断提升人工智能专业建设和应用型人才培养质量。